Der inhomogene Spielplan in den Landesligen und die elomäßig signifikant divergierenden Kaderstärken der einzelnen Mannschaften geben nur schwerlich einen klaren Blick auf die aktuelle Tabellensituation frei. Dies hat den Chronisten dazu motiviert, eine simple Monte Carlo Simulation für Schach-Ligen zu implementieren. Ausgehend von den in den ersten Runden erspielten Punkten, der ELO-Stärke des Kaders sowie der mittleren ELO-Verteilung pro Brett kann folglich der Ausgang der Saison simuliert werden. Dafür wird der Ausgang jedes einzelnen Bretts aller verbliebenen Mannschaftskämpfe mit einem zufälligen aber ELO-mäßig erwarteten Ergebnisses gewertet. Die einzelnen Bretter weisen dabei sowohl Pflichtsiege als auch Überraschungen aus. Lautet etwa die Begegnung Spieler A (2000) - Spieler B (1800), so liegt die Chance auf einen Sieg von A bei 63.96%, ein Sieg von B bei 12.01% und die Chance auf eine Remise bei 24.03% (Es gibt auch durchaus Remis-lastigere Vorhersagemodelle - da jedoch der Chronist diese Saison weder in der 1. noch der 2. LL tätig werden will, sollte diese übliche Berechnung gut passen).
Um nun eine profunde Simulation erzielen zu können, wird die komplette Saison hunderttausende Male durchgespielt und die Ergebnisse gemittelt. Von den Ergebnissen kann eine erwartete Tabelle abgeleitet werden, wobei die erzielbaren Punkte noch anhand eines Konfidenzintervalles als möglicher Ausgang innerhalb einer gewissen Bandbreite anzusehen sind. Zuverlässiger als eine explizite Endtabelle kann jedoch pro Team ausgewertet werden, wie die Chancen etwa auf Aufstieg oder Abstieg liegen. Mit jeder abgehandelten Runde kann das Simulationsmodell angepasst werden - die Konfidenz wird damit größer und die möglichen Punkt-Intervalle kleiner.
Für die 2. Landesliga wird mittels 1,000,000 simulierten Saisonverläufen die mögliche Endtabelle approximiert. Ebenfalls die Aufstiegswahrscheinlichkeiten pro Team, d.h. einen (beliebigen) Platz in den Top-2 erreichen zu können. Da erst 3/11 Runden absolviert sind liegt das 95%-ige Konfidenzintervall derzeit bei [-5.6;5.6] Punkten. D.h. bei optimalem Lauf und starken Leistungen kann ein Team eventuell auch 5 bis 6 Punkte mehr einspielen. Bei negativem Verlauf ist auch eine Abweichung von 5-6 Verlustpunkten durchaus denkbar - jeweils vorausgesetzt, dass der eigene Kader und der Kader der gegnerischen Mannschaften bis zum Saisonende nicht grob verändert wird (Ausfallhäufigkeit, Neuverpflichtungen,...) . Eine Anpassung der ELO-Stärke pro Team wird nach jeder Runde erfolgen.
Bei den Ergebnissen der 2. Landesliga ist überraschend, wie favorisiert Frankenburg 1 obwegen des sehr guten Meisterschaftsauftaktes sowie des stärksten Kaders im Feld angesehen wird. Ein finaler Punktestand von 56.5 Zählern bei 18 Mannschaftspunkten scheint möglich. Zu 95% (Konfidenz) wird der finale Punktestand von Frankenburg 1 im Intervall von [51;62] Zähler zu liegen kommen und. Dieses Unschärfe-Intervall wird dann von Runde zu Runde kleiner und die Prognose damit zuverlässiger werden. Bereits zu bemerkenswerten 95.2% scheint der Aufstieg mit Platz 1 oder Platz 2 möglich (also in etwa die anfänglich prognostizierten Siegchancen von Clinton über Trump... :-).
Analyse 2. Landesliga vor Runde #4:
In der 1. Landesliga ist nach 4 Runden das Rennen um den Aufstieg in die Bundesliga Mitte noch bei Weitem ausgeglichener - hier kann auch zusätzlich die Approximation der Abstiegsplätze durchgeführt werden (realistischerweise 1-3). Eine erste Meisterschaftssimulation für die 1. Landesliga wird jedoch erst aufbereitet, wenn die Runde 4 mit der Nachtragspartie Steyregg-Hartkirchen am kommenden Sonntag abgeschlossen wird.
